{"id":6838,"date":"2026-03-23T15:53:22","date_gmt":"2026-03-23T15:53:22","guid":{"rendered":"https:\/\/trackingpremium.com\/?p=6838"},"modified":"2026-03-23T15:53:24","modified_gmt":"2026-03-23T15:53:24","slug":"supply-chain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trackingpremium.com\/es\/2026\/03\/23\/supply-chain\/","title":{"rendered":"La \u00a0IA\u00a0en sectores de Log\u00edstica y Supply chain."},"content":{"rendered":"

Hoy en d\u00eda,  algunas herramientas de IA han demostrado mejorar la eficiencia en sectores espec\u00edficos de log\u00edstica y supply chain. Los expertos se\u00f1alan que actualmente, a\u00fan no sustituyen el criterio operativo de los humanos: \u201clo amplifican, siempre y cuando los datos y procesos est\u00e9n bien estructurados\u201d, afirman.<\/p>\n\n\n\n

Ventajas y desventajas de la IA.<\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para los expertos, la inteligencia artificial que hoy se usa en log\u00edstica no es una tecnolog\u00eda completamente aut\u00f3noma o \u201cinteligente\u201d en sentido pleno. Es mas bien sino una evoluci\u00f3n de algoritmos que aprenden de los datos. Adem\u00e1s, acarrean algunos riesgos que no deben obviarse. Seg\u00fan la opini\u00f3n de expertos. lo que hace ChatGPT es captar informaci\u00f3n y responder, pero no necesariamente verifica si es real\u00a0o no.<\/p>\n\n\n\n

Ciertamente, este punto es importante porque, si bien algunas herramientas de IA han demostrado mejorar la eficiencia en sectores espec\u00edficos de log\u00edstica y supply chain. Por tal motivo, los expertos se\u00f1alan que actualmente, a\u00fan no sustituyen el criterio operativo de los humanos: \u201clo amplifican, siempre y cuando los datos y procesos est\u00e9n bien estructurados\u201d, afirman.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, los especialistas advirtieron que estos sistemas no son infalibles: pueden generar recomendaciones poco \u00f3ptimas si los datos no son precisos, lo que refuerza la necesidad de supervisi\u00f3n operativa.<\/p>\n\n\n\n

Generando valor la IA en supply chain.<\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seguidamente, comentamos algunos  casos concretos donde la IA ya tiene impacto operativo en la cadena de suministro, especialmente en almacenes y distribuci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n

1). Optimizaci\u00f3n de rutas. <\/h3>\n\n\n\n

Aunque los modelos de optimizaci\u00f3n existen desde hace d\u00e9cadas, la IA permite incorporar variables din\u00e1micas en tiempo real, como tr\u00e1fico, retrasos o cambios en la demanda. Esto se refleja en sistemas de gesti\u00f3n de transporte (TMS) y herramientas como Waze, que ajustan rutas de forma continua.<\/p>\n\n\n\n

Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, la inteligencia artificial (IA) \u2014que por d\u00e9cadas estuvo reservada al \u00e1mbito cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico\u2014 se abri\u00f3 a un p\u00fablico masivo. La misma ha sido llevada desde las escuelas y hogares, hasta los grandes corporativos. Sin embargo, a\u00fan hoy, pocos expertos entienden realmente cu\u00e1les son sus alcances reales y c\u00f3mo puede implementarse en log\u00edstica y supply chain.<\/p>\n\n\n\n

2). Gesti\u00f3n predictiva de inventarios. <\/h3>\n\n\n\n

Uno de los casos m\u00e1s claros de aplicaci\u00f3n es la capacidad de anticipar quiebres de stock a partir de patrones de consumo, producci\u00f3n y rotaci\u00f3n. El objetivo es que el sistema pueda alertar \u2014incluso con horas de anticipaci\u00f3n\u2014 sobre faltantes y sugerir ajustes en el product mix o en la asignaci\u00f3n de inventario.<\/p>\n\n\n\n

Esto permite evitar paros de l\u00ednea, reducir sobreinventarios y mejorar la continuidad operativa, especialmente en entornos industriales o de alta rotaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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3). Automatizaci\u00f3n de almacenes. <\/h3>\n\n\n\n

La IA habilita el uso de robots, veh\u00edculos aut\u00f3nomos (AMR) y sistemas avanzados de picking que optimizan el movimiento de mercanc\u00edas dentro del almac\u00e9n. Ejemplos como l\u00edneas automatizadas o estaciones asistidas muestran el potencial de estas tecnolog\u00edas para mejorar productividad y precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, la automatizaci\u00f3n debe evaluarse bajo un an\u00e1lisis riguroso de costo-beneficio, ya que no todas las operaciones \u2014especialmente en mercados peque\u00f1os\u2014 justifican inversiones de alto capital.<\/p>\n\n\n\n

4). Visi\u00f3n por computadora. <\/h3>\n\n\n\n

Es una de las aplicaciones m\u00e1s extendidas y maduras dentro de la log\u00edstica. A trav\u00e9s del reconocimiento de patrones e im\u00e1genes, permite:<\/p>\n\n\n\n

Detectar da\u00f1os en mercanc\u00eda en procesos de recibo o embarque<\/p>\n\n\n\n

Identificar productos, empaques o contenedores sin necesidad de c\u00f3digos de barras<\/p>\n\n\n\n

Ejecutar controles de calidad en tiempo real en l\u00edneas de operaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, estos sistemas pueden \u201caprender\u201d con el tiempo, aumentando su precisi\u00f3n y reduciendo errores humanos en tareas repetitivas.<\/p>\n\n\n\n

5). \u00daltima milla y gesti\u00f3n de entregas. <\/h3>\n\n\n\n

En distribuci\u00f3n, la IA mejora la estimaci\u00f3n de tiempos de llegada (ETA) y permite una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente de devoluciones. Al integrar informaci\u00f3n en tiempo real \u2014tr\u00e1fico, rutas, comportamiento de entrega\u2014, las empresas pueden ajustar sus operaciones y mejorar la experiencia del cliente final.<\/p>\n\n\n\n

Este tipo de aplicaciones, son especialmente relevantes en entornos de e-commerce, donde la precisi\u00f3n y rapidez en la entrega se han convertido en un diferenciador competitivo.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/thelogisticsworld.com\/almacenes-e-inventarios\/operaciones-impulsadas-por-ia-de-la-promesa-a-la-ejecucion-en-almacenes\/<\/u><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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